และระบบจะส่งคําวินิจฉัยตอบกลับมา พร้อมคําแนะนําในการแก้ไข
คุณลักษณะ
- ใช้เวลาในการวินิจฉัยประมาณ 5 – 7 วินาที
ขอบเขต/ข้อจํากัดการใช้งาน
- เป็นการวินิจฉัยจากภาพถ่าย ดังนั้นควรถ่ายภาพให้เห็นอาการของโรคชัดเจน
กลุ่มลูกค้า/ผู้ใช้งานเทคโนโลยีเป้าหมาย
- เกษตรกร
- ผู้ผลิตและจําหน่ายยารักษาโรคข้าว
- หน่วยงานราชการที่เกี่ยวข้อง
จุดเด่น/ประโยชน์ของเทคโนโลยี
- ใช้เทคนิค Deep Learning ในการวินิจฉัยโรคข้าว
- ไม่ขึ้นกับรุ่นของเครื่องโทรศัพท์มือถือ ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม
- วิเคราะห์โรคข้าวโดยใช้ภาพถ่ายในสภาพแปลงธรรมชาติ
- เมื่อมีการปรับปรุงโปรแกรมให้มีความสามารถเพิ่มขึ้น ผู้ใช้งานไม่ต้องติดตั้ง โปรแกรมเพิ่มเติม
- เกษตรกรหรือผู้ใช้งานสามารถวินิจฉัยโรคข้าวได้ด้วยตนเอง
- สามารถใช้ติดตาม และเตือนภัยโรคข้าวในระดับประเทศได้อย่างรวดเร็ว
- ช่วยลดความเสียหายจากการทําลายของโรคข้าวในช่วงการเพาะปลูกของ เกษตรกร
สถานภาพการพัฒนา
- อยู่ระหว่างการทดสอบใช้งาน
- https://www.nectec.or.th/ainrg/RiceDiseaseLinebot/
หน่วยงานพันธมิตร
- มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
วิจัยพัฒนาโดย
- ทีมวิจัยการประมวลผลและเข้าใจภาพ (IPU)
- กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG)
- ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค-สวทช.)
- อีเมล : wasin.sinthupinyo[at]nectec.or.th
- โทร. 0 2564 6900 ext. 2247
