Pitching
NomadML
บทเกริ่นนำ :
NomadML คือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับงานทางด้าน Computer vision โดย NomadML ถูกพัฒนาให้ใช้งานได้ง่ายและเหมาะสมกับผู้ใช้งานทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้งานทั่วไปหรือผู้เชี่ยวชาญทางด้านปัญญาประดิษฐ์ ผู้ใช้งานที่ไม่มีประสบการณ์หรือไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อนก็สามารถเริ่มต้นใช้งานและเทรนโมเดลจากข้อมูลหรือรูปภาพที่เตรียมไว้ก่อนได้
โดย NomadML ประกอบด้วยฟังก์ชันการทำงาน 3 รูปแบบดังต่อไปนี้
- การแยกประเภทวัตถุ (Image classification) คือขั้นตอนสำหรับการระบุชนิดของวัตถุที่อยู่ในภาพ
- การตรวจจับวัตถุ (Object detection) คือขั้นตอนสำหรับการระบุตำแหน่งของวัตถุที่สนใจที่อยู่ในภาพ
- การแยกพื้นที่ภาพ (Image segmentation) คือขั้นตอนในการแบ่งพื้นที่ของภาพตามชนิดของวัตถุที่ต้องการ
จุดเด่นของเทคโนโลยี :
- ผู้ใช้งาน NomadML ไม่จำเป็นที่จะต้องมีความเชี่ยวชาญทางด้านการเขียนโปรแกรม เพียงแต่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้สร้างโมเดลสำหรับงานด้าน Computer Vision หรือการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ
- NomadML ได้รับการออกแบบมาให้ครอบคลุมทุกกระบวนการสำคัญที่ใช้ในการเทรนโมเดล ซึ่งประกอบด้วยการเทรนโมเดล การทดสอบโมเดล และการนำโมเดลไปใช้งานนอกระบบ ซึ่งทำให้สุดท้ายโมเดลที่ได้จากการเทรนด้วย NomadML จะไม่ถูกยึดติดว่าต้องใช้งานกับระบบ NomadML เท่านั้น
- มีระบบการปรับค่าพารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ (Automated hyperparameter optimization) ซึ่งเป็นรูปแบบการทำงานของระบบในการปรับและตั้งค่าพารามิเตอร์ในการเทรนโมเดล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของโมเดลที่มีความแม่นยำสูงเทียบเคียงกับผลลัพธ์โมเดลจากการปรับและตั้งค่าพารามิเตอร์โดยผู้เชี่ยวชาญ
คุณสมบัติของต้นแบบผลิตภัณฑ์ :
ในกรณีการใช้งานแบบ free use ผู้ใช้งานสามารถใช้งาน NomadML บน web application ได้ โดยมีรายละเอียดเพิ่มเติมดังต่อไปนี้
- ผู้ใช้งานมีพื้นที่สำหรับเก็บข้อมูลที่ 2GB
- ผู้ใช้งานสามารถใช้งานแพลตฟอร์มได้ต่อเนื่อง 120 นาที
- ผู้ใช้งานสามารถอัพโหลดชุดข้อมูลได้ชุดละ 100MB
- ผู้ใช้งานสามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อเทรน ทดสอบ และนำออกโมเดลไปใช้งานบนแพลตฟอร์มอื่นได้
ในกรณีการใช้งานแบบ enterprise สามารถติดต่อเข้ามาเพื่อขอรายละเอียดเพิ่มเติมได้
การประยุกต์ใช้งาน :
- ใช้เป็นเครื่องมือสำหรับเรียนรู้และทดสอบการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในงานทางด้านการแยกประเภทวัตถุ การตรวจจับวัตถุ หรือการแยกพื้นที่ภาพ
- ใช้เป็นเครื่องมือในการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์
- ใช้สร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับการรู้จำวัตถุเพื่อประยุกต์ใช้กับงานอัตโนมัติอื่น ๆ เช่น หุ่นยนต์สำรวจ หุ่นยนต์บริการ เป็นต้น
กลุ่มลูกค้า/ผู้ใช้งานเทคโนโลยีเป้าหมาย :
- ผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานทางด้าน Computer Vision
- บริษัทหรือโรงงานที่ต้องการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ
- ผู้ประกอบการ SI ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ
กลุ่มนักลงทุนเป้าหมาย :
- ผู้ประกอบการ ที่ปรึกษา ที่ต้องการหาแพลตฟอร์มไปติดตั้งให้ลูกค้าโรงงานอุตสาหกรรม
- บริษัทหรือโรงงานอุตสาหกรรมประเภท อิเล็กทรอนิกส์ อาหารและบรรจุภัณฑ์ หรือยานยนต์ ที่กำลังมองหา solution สำหรับงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ
สถานภาพทรัพย์สินทางปัญญา :
- โปรแกรมคอมพิวเตอร์ “NecML” คำขอแจ้งข้อมูลเลขที่ 431337 ยื่นคำขอเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม พ.ศ.2566 เป็นการประมวลผลภาพโดยเฉพาะการรู้จำภาพ (Image Classification) โดยใช้เทคนิคของ Deep Learning
- ผลงานวิจัย โปรแกรมคอมพิวเตอร์ “NomadML” อยู่ระหว่างยื่นจดแจ้งลิขสิทธิ์ ต่อกรมทรัพย์สินทางปัญญา
สถานการณ์พัฒนาผลิตภัณฑ์ :
- ซอฟต์แวร์รุ่นแรกถูกนำไปใช้งานในแพลตฟอร์ม AI4Thai
- ร่วมทดสอบการใช้งานร่วมกับผู้ผลิตอาหารสำเร็จรูป ผลิตภัณฑ์น้ำหอม และอุตสาหกรรมโลหะ
ติดต่อขอรับข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ :
ดร. ธีศิษฏ์ ลีลาสวัสดิ์สุข
ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE)
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC)
โทรศัพท์: 02 564 6900
Email: business@nectec.or.th
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
111 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถนนพหลโยธิน ตำบลคลองหนึ่ง อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี 12120
© 2024 สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติสงวนสิทธิ์ทุกประการ