การสร้างสรรค์ผลงานทางวิชาการอย่างยั่งยืน (Sustainable Academic Endeavors) ในการประชุมวิชาการประจำปี สวทช. ครั้งที่ 10 วันที่ 2 เมษายน 2557
ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบันการตรวจสอบการคัดลอกผลงานที่ใช้กระบวนการทางคอมพิวเตอร์ ท าให้สามารถตรวจสอบการคัดลอกผลงานได้สะดวกขึ้น สามารถที่จะสกัดพฤติกรรมการคัดลอกผลงานของคนอื่นส่งผลให้การผลิตผลงานทางวิชาการในระดับต่างๆ มีคุณภาพมากยิ่งขึ้น ประเทศไทยได้มีการนำโปรแกรมการตรวจสอบการคัดลอกผลงานมาใช้ในการเรียนการสอนระดับอุดมศึกษา และมีแผนจะนำไปใช้กับการพิจารณาการให้ทุนวิจัยการพิจารณาผลงานทางวิชาการ
การสัมมนาในครั้งนี้ ได้รับเกียรติจากผู้พัฒนาโปรแกรมการตรวจสอบการคัดลอกผลงานและความคล้ายกันของเอกสาร 3 หน่วยงาน คือ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และศูนย์เทคโนโลโยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
โดยความสามารถของแต่ละโปรแกรมมีจุดเด่น ความเหมือนแตกต่างกันไป รายละเอียด ดังนี้
โปรแกรมการตรวจสอบการคล้ายกันของเอกสาร Anti-Kobpae เข้าถึงได้ที่ http://antikobpae.applebred.net
คุณสมบัติ
- ใช้งานกับภาษาไทยได้ดี
- รองรับไฟล์ได้หลายรูปแบบ (.doc, .odt, .docx, .txt, .pdf)
- เชื่อมต่อกับระบบ LDAP เพื่อเข้าสู่ระบบเช่นเดียวกับการเข้าระบบสารสนเทศนิสิต/นักศึกษา
- จัดกลุ่มผู้ใช้ได้
- สร้าง Folder ของตนเองได้/li>
- สร้างความเป็นส่วนตัว (แบ่งปันข้อมูลหรือไม่ก็ได้)
- จัดเก็บข้อความบางส่วนได้
- กำหนดจำนวนคำที่ต้องการตรวจสอบได้
- ตรวจสอบเฉพาะเอกสารนำเข้าได้ (Recursive Checking)
- แสดงผลเอกสารที่คล้ายกันพร้อม Hilight ข้อความที่คล้ายกัน
ปัจจุบันได้นำร่องใช้กับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และมีแผนที่จะขยายผลใช้กับ มหาวิทยาลัยวิจัย 5 แห่ง ได้แก่ มหาวิทยาลัยศิลปากร, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, มหาวิทยาลัยขอนแก่น, มหาวิทยาลัยบูรพา, มหาวิทยาลัยสงขลา
โปรแกรมตรวจสอบการคัดลอกผลงานวิชาการ อักขราวิสุทธิ์ เข้าถึงได้ที่ http://www.akarawisut.com
ระบบอักขราวิสุทธิ์ เป็นระบบตรวจจับการลักลอกวิทยานิพนธ์ โดยตัวระบบได้พัฒนาขึ้นเพื่อป้องกันการลักลอกงานเอกสารอันมีลิขสิทธิ์ในฐานข้อมูล ขณะนี้ตัวระบบรองรับฐานข้อมูลจากวิทยานิพนธ์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและจะมีฐานข้อมูลเพิ่มเติมในปีพ.ศ. 2557 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยให้สิทธิ์ในการใช้งานกับมหาวิทยาลัย/หน่วยงานที่สนใจสามารถใช้บริการได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย สำหรับมหาวิทยาลัยอื่นที่สนใจ
คุณสมบัติ
- มีรายงานแสดงส่วนคล้าย: ระบบจะแสดงเปอร์เซ็นต์ความคล้ายระหว่างเอกสารที่ต้องการตรวจสอบกับเอกสารที่เจอในระบบ
- สามารถตรวจสอบได้ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ: ระบบถูกออกแบบให้ตรวจภาษาไทยได้ดีกว่าโปรแกรมอื่น แต่อย่างไรก็ตามระบบสามารถตรวจสอบภาษาอังกฤษได้ดีเทียบเท่ากัน
- รองรับการดัดแปลงของข้อวาม: สามารถตรวจประโยคที่มีการแก้ไขบางส่วน เช่น เพิ่มคำ ลดคำ หรือเปลี่ยนคำได้
- ตรวจสอบเอกสารกับฐานข้อมูลจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย: ระบบอักขราวิสุทธิ์เชื่อมกับฐานข้อมูลของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยทำให้สามารถตรวจสอบการคัดลอกวิทยานิพนธ์ได้มีความครอบคลุม
- รองรับรูปแบบไฟล์ได้หลายรูปแบบ: ระบบสามารถรองรับไฟล์ PDF และ Microsoft Word ได้
- รวดเร็ว: การตรวจสอบเอกสารมีความรวดเร็ว เอกสารที่ใหญ่มาก ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาที
ระบบตรวจสอบลิขสิทธิ์ผลงานวิชาการและวิทยานิพนธ์ด้วย CopyCat และ MyCat เข้าถึงได้ที่ http://copy-cat.in.th
CopyCat (อ่านว่า ก๊อปปี้-แคท) ย่อมาจาก Copyright, Academic Work and Thesis Checking System เป็นระบบตรวจสอบการคัดลอกและลอกเลียนเอกสารอิเล็กทรอนิกส์แบบอัตโนมัติ เช่น วิทยานิพนธ์ ข้อเสนอโครงการ ผลงานวิชาการ เว็บเพจ เป็นต้น สามารถตรวจสอบความคล้ายกันของเอกสารทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ สามารถตรวจสอบกับเอกสารที่จัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลหรือเอกสารออนไลน์บนอินเทอร์เน็ต และแสดงผลเป็นค่าเปอร์เซ็นต์ความคล้ายกันของเอกสาร พร้อมทั้งระบุแหล่งข้อมูลที่พบและทำแถบสีข้อความในส่วนที่คล้ายกัน
คุณสมบัติ
- Multi-File format support: รองรับการทำงานกับเอกสารหลายรูปแบบ เช่น Plain Text (txt), Microsoft Word Document (doc, docx), Portable Document Format (pdf) และ Open Office Writer (odt)
- Thai-English language support: ตรวจสอบเอกสารภาษาไทยและอังกฤษ
- Copy and Paste:ตรวจสอบเอกสารที่มาจากการคัดลอกและวางได้
- Modified document checking: ตรวจสอบเอกสารที่ถูกเปลี่ยนแปลงบางส่วนได้ เช่น ลบคำ เพิ่มคำ แทนที่คำและการสลับประโยค
- Internet checking: ตรวจสอบกับหน้าเว็บบนอินเทอร์เน็ตได้
- Database checking: ตรวจสอบเอกสารกับคลังเอกสารที่สร้างขึ้นเองได้
- Document highlighting: แสดงผลการตรวจสอบเป็นแถบสีข้อความที่คล้ายกันพร้อมทั้งเปอร์เซ็นต์ความคล้าย
- Statistical report: ออกรายงานผลสถิติความคล้ายและสรุปผลการตรวจสอบ
จุดเด่นของระบบอยู่ที่ความสามารถในการตัดแบ่งคำภาษาไทย โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่มีประสิทธิภาพและความถูกต้องสูง รวมทั้งเทคนิคการเลือกเฉพาะข้อความที่สำคัญอย่างชาญฉลาด เพื่อลดเวลาในการตรวจเอกสาร– ( 809 Views)
