หน้าแรก คลังความรู้ คลังความรู้ นานาสาระน่ารู้ PaLM 2 ต่างจาก LLM อย่างไร
PaLM 2 ต่างจาก LLM อย่างไร
14 พ.ค. 2567
0
นานาสาระน่ารู้

PaLM 2 (Pathways Language Model 2) เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดย Google  รายละเอียดเพิ่มเติมอยู่ที่ https://ai.google/discover/palm2  เปิดตัวในปี 2023 เป็นเวอร์ชันที่ปรับปรุงขึ้นจาก PaLM รุ่นแรก โดยเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้หลากหลายภาษา รวมถึงพัฒนาความสามารถในการทำงานเฉพาะด้าน

ความแตกต่างระหว่าง PaLM 2 กับ LLM อื่น ๆ:

  1. สถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพ:
    • PaLM 2 สร้างขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรม Pathways ของ Google ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลหลายชุดพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น โดยสามารถใช้งานโมเดลเดียวกับงานที่แตกต่างกันได้หลายประเภท
    • ในขณะที่ LLM ทั่วไป เช่น GPT อาจเน้นไปที่การสร้างภาษาและการตอบคำถามโดยใช้ความเข้าใจเชิงบริบท PaLM 2 มีการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานที่หลากหลายและซับซ้อนขึ้น เช่น การทำงานด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
  2. ความสามารถในหลายภาษา:
    • PaLM 2 ถูกฝึกด้วยข้อมูลหลายภาษา ทำให้สามารถทำงานกับภาษาต่าง ๆ ได้ดีกว่า LLM ทั่วไป
    • มีความสามารถในการจัดการกับไวยากรณ์ วากยสัมพันธ์ และคำศัพท์ที่ซับซ้อนได้แม่นยำมากขึ้น
  3. การปรับปรุงเฉพาะด้าน:
    • PaLM 2 ได้รับการฝึกอบรมเพิ่มเติมในสาขาเฉพาะ เช่น การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ทางชีวภาพ และการทำงานด้านการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
    • ในขณะที่ LLM อื่น ๆ มักเน้นการประมวลผลภาษาธรรมชาติทั่วไป
  4. การใช้งานเชิงพาณิชย์และวิจัย:
    • PaLM 2 ได้รับการปรับแต่งสำหรับการใช้งานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น งานวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และการแพทย์
    • LLM ทั่วไปมักจะใช้ในการสร้างเนื้อหา การตอบคำถาม และการทำงานภาษาที่กว้างขวางมากกว่า

 

นอกจากนี้ทาง Google ได้พัฒนาบริการ PaLM API เป็น  API ที่ Google พัฒนาขึ้นเพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ PaLM 2 ได้ง่ายขึ้น โดย API นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การตอบคำถาม และการทำงานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและจัดการข้อความ ตัวอย่างเช่น  การสร้างแชทบอท การตอบคำถามโดยใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ หรือการสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติ ช่วยในการสรุปเนื้อหา การแปลภาษา หรือการดึงข้อมูลจากข้อความและช่วยให้นักพัฒนาสร้างโซลูชัน AI ที่เกี่ยวกับการสร้างเนื้อหา การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลในภาษาต่าง ๆ

14 พ.ค. 2567
0
แชร์หน้านี้: